Archive mensuelle mars 2018

ParAlain Kiyindou

2018-Inteligencia artificial

ONVOCATORIA
Coloquio Comtecdev
DATOS GEOESPACIALES, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DESARROLLO
Burdeos, Francia, 14-15 de marzo 2019 

El desarrollo de ciudades inteligentes, drones y otros objetos conectados permite recopilar una gran cantidad de datos que, una vez procesados, participan en lo que se conoce como desarrollo inteligente. Los algoritmos son parte de los sistemas que recopilan y estructuran esta información. También es gracias a estos datos que los robots colaborativos, también llamados cobots, desarrollan su campo de intervención (co-manipulación, exoesqueleto …). Si bien estas prácticas son incipientes en los países en desarrollo, algunos ejemplos muestran que constituyen una palanca para mejorar las condiciones de vida de las personas. Más allá de la destreza técnica, este coloquio pretende abordar la cuestión de la apropiación de estas innovaciones tecnológicas en contextos con infraestructuras débiles. Las reflexiones pueden abarcar todos los campos del desarrollo, desde la agricultura hasta la salud, la educación y la producción industrial. En realidad, se trata de replantear la cuestión de la inteligencia artificial y las relaciones hombre-máquina que, por supuesto, deben definirse con precisión, para abordarla de manera crítica y holística.

Objetivos del coloquio
Este coloquio da continuidad a los trabajos de la Cátedra UNESCO Prácticas emergentes en tecnologías de la información y comunicación para el desarrollo, con los siguientes objetivos:
– cuestionar el desarrollo y uso de las mejores prácticas de la inteligencia artificial por parte de actores económicos, públicos y civiles;
– desarrollar un enfoque crítico para la inteligencia geoespacial, la robótica colaborativa y la inteligencia artificial;
– analizar las evoluciones de las prácticas info-comunicacionales relacionadas con el uso de máquinas de aprendizaje (o aprendizaje automático).

Enfoque epistemológico
La cuestión de la relación hombre-máquina y por extensión de la inteligencia artificial interesa a numerosas disciplinas. Las ciencias humanidades y sociales se centran más en su impacto social y a los aspectos relacionados a la comunicación. Parece legítimo plantear las cuestiones de la comunicación de la inteligencia artificial con los hombres, de vivir juntos con estas nuevas máquinas y especialmente las relaciones con los diversos campos de la comunicación. Los robots conversacionales, periodistas, creativos, serán el foco de nuestras reflexiones. La interrogante es también sobre los cambios en las profesiones y la evolución de las prácticas profesionales.
CComunicación hombre-máquina, robótica colaborativa y economía
Si bien la comunicación humano-máquina se remonta a un largo camino, el aprendizaje automático y el análisis avanzado han acelerado el rápido despliegue de la inteligencia artificial en nuevas áreas y aplicaciones. Es el resultado de una poderosa combinación de disponibilidad de datos, mayor poder de computación y complejidad algorítmica que podrían duplicar las tasas de crecimiento económico para 2035. Los países en desarrollo podrían beneficiarse de un impacto más limitado si las tasas de adopción para las tecnologías de inteligencia artificial fueran más bajas. Cualquiera que sea el campo en cuestión, la aplicación de la inteligencia geoespacial (Geoint) y la robótica colaborativa se refieren económicamente a las nociones de rastreabilidad y optimización: ubicación de sus productos, localización de personal o vehículos, ensamblar partes en un almacén, reducir el transporte o los viajes. Los nuevos procesos de fabricación híbridos, los sensores de Internet of Things y la impresión en 4D se utilizan en los campos industrial, agrícola y médico. El emprendimiento digital, otra de las economías de los países del Sur, no se queda atrás. Pero más allá de estas consideraciones económicas, una de las preguntas fundamentales es cómo las Ciencias de la Información y la Comunicación pueden apropiarse de la noción de inteligencia espacial e integrarla en un enfoque de «comunicación para el desarrollo».

Robótica colaborativa y sociedad
En el plano social, el control del espacio promueve el desarrollo de un nuevo campo de investigación, a saber, la robótica colaborativa que deja entrever una nueva sociedad, en la que los robots se convierten en socios plenos del hombre. Este eje integra los problemas de seguridad, salud y lucha contra la pobreza. En términos de seguridad, se trata de anticipar y gestionar los desastres naturales, para garantizar las verificaciones de identidad más efectivas. Las aplicaciones son numerosas: reconocimiento facial, rastreadores de productos peligrosos, análisis de los indicadores de catástrofes, racionalización del catastro, etc. En el sector de la salud, la inteligencia artificial y la robótica satisfacen las necesidades específicas de los cuidadores. Las aplicaciones desarrolladas enriquecen las prácticas que van desde la profilaxis hasta la rehabilitación a través de la predicción de epidemias, el diagnóstico, el suministro de medicamentos y la lucha contra enfermedades específicas (cáncer, paludismo, etc.).

Robótica educativa
El propósito original de la inteligencia artificial era desarrollar técnicas que simularan la inteligencia humana, es decir, imitar el proceso de razonamiento en sí mismo. En la actualidad, se utiliza para reforzar el aprendizaje y las interacciones de apoyo al alumno facilitando el diagnóstico cognitivo. El trabajo de Keller y Burkman sugiere que los proyectos robóticos serían más atractivos y alentaría a los estudiantes a participar más activamente. Otro objetivo sería reintroducir, a través de la enseñanza de la programación, el aprendizaje de los lenguajes formales y, por lo tanto, de la lógica.

Cuestiones éticas
Cualquiera que sea el campo en cuestión, la aplicación de la inteligencia artificial, relacionada con los big data, plantea cuestiones éticas a nivel filosófico ligadas a la necesidad de preservar las libertades individuales. Del mismo modo, surge la cuestión de la responsabilidad y la seguridad jurídica necesarias cuando la agencia humana es reemplazada por las decisiones de los agentes de la inteligencia artificial.
Informaciones prácticas
Las propuestas de ponencias pueden ser presentadas en francés, inglés o español.
La recepción de propuestas de ponencias (4000 caracteres, espacios no incluidos, excluyendo temario y bibliografía + nombre y correo electrónico y dirección postal): 20 de junio de 2018. Enviar a : chaireunescobx(@)gmail.com
Instrucciones científicas: enfatizar los aspectos teóricos, el corpus, la metodología, el estado del arte.
Notificación de aceptación: 5 de septiembre de 2018.
Entrega de textos completos (30,000 caracteres máximo, incluyendo notas y espacios): 20 de enero de 2019.
 
Modalidad de selección: evaluación de propuestas a doble ciego.
Los textos completos también serán sometidos a evaluación para su publicación.
Latarifadeinscripciónesde 100 eurosparadocentes-investigadores, 50 eurosparaestudiantes de doctorado. Incluye una copia de las actas, el almuerzo y los descansos para el café.
La Cátedra UNESCO no cubre el costo del transporte y el alojamiento de los ponentes. La publicación en las actas está condicionada a la participación en el coloquio.
Publication
Todos los artículos aceptados por el comité de selección serán publicados en las actas de la conferencia, si la evaluación del texto final es positiva.

Comité científico
Noble Akam, Université Bordeaux Montaigne ; Rocio Amador-Bautista, Université Nationale Autonome du Mexique ; Kouméalo Anate, Université de Lomé ; Isabel Babo, Université Lusophone de Porto ; Andi Faisal Bakti, Université de Pancasila ; Serge Théophile Balima, Université de Ouagadougou ; Francis Barbey, UCAO ; Emanuelli Paulina Beatriz, Universidad Nacional de Córdoba; Philippe Bonfils, Université de Toulon ; Laurent-Charles Boyomo Assala, Université de Yaoundé ; Bertrand Cabedoche, Université de Grenoble, Kemly Camacho, Université de Costa Rica ; Alain Capo Chichi, CERCO ; Stéphanie Cardoso, Université Bordeaux Montaigne ; Bernard Claverie, Université de Bordeaux ; Etienne Damome, Université Bordeaux Montaigne ; Deni Darmawan, Université de Bandung ; Jean-Chrétien Ekambo, IFASIC ; Raúl Fuentes-Navarro, Université de Guadalajara; Tourya Guaaybess, Université de Loraine, Herrera- Aguilar Miriam, Université Autonoma de Querétaro ; Alain Kiyindou, Université Bordeaux Montaigne ; Denis Lapoire, Université de Bordeaux ; Annie Lenoble-Bart, Université Bordeaux Montaigne ; Vincent Liquète, Université de Bordeaux ; Félix Makosso, Université Marien Ngouabi ; Guardia Marcelo, Université catholique bolivienne ; Théodora Miéré, Université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines ; Mingolarra Ibarzabal Jose Antonio, Université du pays basque ; Jamal Eddine Naji, Université de Rabat ; Levi Obonyo, Daystar University ; Charles Okigbo, North Dakota University ; Françoise Paquienséguy, Université de Lyon ; Umaru Paté, Bayero University ; Lucie Rabaovololona, Université d’Antananarivo ; Carmen Rico de Sotelo, Université du Québec à Montréal ; Soufiane Rouissi, Université Bordeaux Montaigne ; Carmen Rodriguez-Wanguemert, Université de la Laguna ; Kim Sawchuck, Concordia University ; Maria Santos-Sainz, Université Bordeaux Montaigne ; Daya Thussu, Université de Westminster ; Philippe Viallon, Université de Strasbourg.

 

http://www.comtecdev.com

ParAlain Kiyindou

2018-Artificial intelligence

Symposium Comtecdev
GEOSPATIAL DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DEVELOPMENT
March 14th-15th 2019, Bordeaux, FranceCall for papers
The Internet of Things (IoT) and the rise of smart cities, drones, etc., allows the collect of multiple data which, once analysed, participate in «smart development». Algorythms are parts of systems collecting and organising these information. Indeed, these data allow collaborative robots, also called «cobots», to increase their field of action (co-manipulation, exo-skeleton…). If those practices are still fledging in developing countries, some examples demonstrate the impact of their leverage to improve the living condition of the populations. Beyond the technical achievement, this symposium intends to raise the question of the ownership of those technological innovations in low-infrastructure’s contexts. The reflexions could cover all the areas of development, from agriculture to healthcare, from education to industrial production. The aim is really to rethink the question of the Artificial Intelligence (AI) and the human-machine interaction which are obviously to be defined precisely, and to be approached in a critical and holistic manner.

About the symposium
This symposium prolongs the research of the UNESCO chair in Emerging practices in Information and Communication Technologies for the development. Its objectives are stated as follow:
• Question the development and the usage of the gold standards in Artificial Intelligence, by the private, public and civil stakeholders.
• Develop a critical approach on geospatial intelligence, collaborative robotic (cobotic) and Artificial Intelligence (AI).
• Analyse the developments of the informational and communicational practices linked to
Epistemological approach
The topic of human-machine interaction, and by extension of the Artificial Intelligence, concerns numerous fields of study. Humanities and social studies are mostly focusing on its social impact and on the communicational aspects. From these fields’ perspective, it seems legitimate to question how the Artificial Intelligence communicates with humans, how these new machines impacts the way of living together, as well as how it interacts with the various areas of the communication. The Artificial Conversational Entities (chatbots), journalists, creatives, will be the focal point of our discussions, which then should also lead to question the changes in the employment and professional practices.
Human-machine interaction, collaborative robotic and economy
If human-machine interaction is around for a while, machine learning and big data analysis increased a quick deployment of the intelligence artificial in new fields and applications. As     a result of a powerful mix of the data’s availability, the increased computing power, and the complex algorithms, economic growth rates could double before 2035. Developing countries might benefit of a lesser impact if the AI adoption rates were to be weaker there. Regardless of the field, the application of the geospatial intelligence (GEOINT) and the collaborative robotic (Cobotic) constitute an economic reference for traceability and optimisation: localisation of goods and items, but also tracking employees and fleet vehicles, or optimising itineraries and journeys. New hybrid production processes, Internet of Things (IoT) captors and 4D printing are already use by the industrial, agricultural and medical sectors. Digital entrepreneurship,
 
new side of the economies of the Global South, is not left aside. But, beyond these economic considerations, one of the fundamental questions is to know how the Information and Communication Science can own the concept of spatial intelligence and integrate it in a “communication for the development” approach.
Collaborative robotic and society
On a social aspect, mastering space favours the development of a new research field: the collaborative robotic (Cobot) which gives a glimpse of a new society in which the robots       are becoming proper partners for the humans. This focus point includes security and health matters, as well as poverty reduction. In term of security, we should anticipate and manage natural disasters, or to improve the identity checks. The applications are abundant: facial recognition, dangerous products sniffers, land registry rationalisation, etc. In the health sector, Intelligence Artificial (IA) and robotic can deal with specific needs of the healthcare teams.  The new developed application are broadening practices, from prophylaxis to physiotherapy, including epidemiology forecasting, diagnosis, medical drugs supply, control and prevention  of specific diseases (cancer, malaria, etc.).

Educational robotic
The initial aim of the artificial intelligence was to develop technics to stimulate human intelligence, more precisely technics which mimic the reasoning process itself. Nowadays, Artificial Intelligence is used to reinforce the learning experience and to support interactions with the learners while facilitating the cognitive diagnosis. Keller and Burkman studies suggest that robotic projects would be more attractive and would encourage the learners to participate more actively. Another objective would be to reintroduce formal language learning using logic, through coding classes.

Ethical matters
In any field, on a philosophical point of view, the application of the artificial intelligence – linked to big data – questions the ethics about the necessity to protect individual freedom. Likewise, it questions the responsibility and the legal security required once the human decisions are made by the intelligence artificial bots.

Practicalities
The papers may be written in French, English or Spanish.
Paper abstracts (4000 signs – spaces, titles and bibliography non-included –), must be received by the deadline of June 20th 2018 at chaireunescobx(@)gmail(.)com.

Scientific guidelines: Emphasise theoretical aspects, corpus, methodology, situational  analysis, etc.

Selection process: double-blind evaluation Notification of acceptance: September 5th 2018
 
Final papers (30 000 signs maximum – notes and spaces included –) must be received by the deadline of January 20th 2019.

Inscription fees are 100 euros for academics, 50 euros for postgraduates. It includes a copy of the proceedings, lunches and coffee breaks.
The UNESCO chair does not cover for transports and accommodation costs.
The publication of the papers in the proceeding is subject to symposium attendance.
Publication
All final papers will be assessed.
Allthearticlesacceptedbytheselectionboardwillbepublishedinthesymposiumproceedings (subject to positive evaluation of the final paper).

Scientific board
Noble Akam, Université Bordeaux Montaigne ; Rocio Amador-Bautista, Université Nationale Autonome du Mexique, ; Kouméalo Anate, Université de Lomé ; Isabel Babo, Université Lusophone de Porto ; Andi Faisal Bakti, Université de Pancasila, ; Serge Théophile Balima, Université de Ouagadougou ; Francis Barbey, UCAO ; Emanuelli Paulina Beatriz, Universidad Nacional de Córdoba; Philippe Bonfils, Université de Toulon ; Laurent-Charles Boyomo Assala, Université de Yaoundé ; Bertrand Cabedoche, Université de Grenoble, Kemly Camacho, Université de Costa Rica ; Alain Capo Chichi, CERCO ; Stéphanie Cardoso, Université Bordeaux Montaigne ; Bernard Claverie, Université de Bordeaux ; Etienne Damome, Université Bordeaux Montaigne ; Deni Darmawan, Université de Bandung ; Jean-Chrétien Ekambo, IFASIC ; Raúl Fuentes-Navarro, Université de Guadalajara; Tourya Guaaybess, Université de Loraine, Herrera- Aguilar Miriam, Université Autonoma de Querétaro ; Alain Kiyindou, Université Bordeaux Montaigne ; Denis Lapoire, Université de Bordeaux ; Annie Lenoble-Bart, Université Bordeaux Montaigne ; Vincent Liquète, Université de Bordeaux ; Félix Makosso, Université Marien Ngouabi ; Guardia Marcelo, Université catholique bolivienne ; Théodora Miéré, Université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines ; Mingolarra Ibarzabal Jose Antonio, Université du pays basque ; Jamal Eddine Naji, Université de Rabat ; Levi Obonyo, Daystar University ; Charles Okigbo, North Dakota University ; Françoise Paquienséguy, Université de Lyon ; Umaru Paté, Bayero University ; Lucie Rabaovololona, Université d’Antananarivo ; Carmen Rico de Sotelo, Université du Québec à Montréal ; Soufiane Rouissi, Université Bordeaux Montaigne ; Carmen Rodriguez-Wanguemert, Université de la Laguna ; Kim Sawchuck, Concordia University ; Maria Santos-Sainz, Université Bordeaux Montaigne ; Daya Thussu, Université de Westminster ; Philippe Viallon, Université de Strasbourg.

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ParGilbert CAPO CHICHI

Données géospatiales, intelligence artificielle et développement

Appel à communication

Le développement des villes intelligentes, des drones et autres objets connectés permet de collecter une multitude de données qui, une fois traitées, participent à ce qu’il est convenu d’appeler un développement intelligent. Les algorithmes font partie des systèmes qui recueillent et structurent ces informations. C’est d’ailleurs grâce à ces données que les robots collaboratifs, appelés aussi cobots, développent leur champ d’intervention (co-manipulation, exosquelette…). Si ces pratiques sont encore balbutiantes dans les pays en développement, des exemples relevés ci et là montrent qu’elles constituent des leviers pour l’amélioration des conditions de vie des populations. Au-delà de la prouesse technique, ce colloque entend aborder la question de l’appropriation de ces innovations technologiques dans des contextes à faibles infrastructures. Les réflexions peuvent couvrir tous les champs du développement, Allant de l’agriculture à la santé, en passant par l’éducation et la production industrielle. Il s’agit en réalité de repenser la question de l’intelligence artificielle et des rapports homme machine qui, bien entendu, sont à définir précisément et à approcher de façon critique et holistique.

Objectifs du colloque

Ce colloque prolonge les travaux de la chaire Unesco Pratiques émergentes en technologies de l’information et communication pour le développement et se fixe pour objectifs :

– d’interroger le développement et l’usage des meilleures pratiques d’intelligence artificielle par les acteurs économiques, publics et civils ;

– de développer une approche critique de l’intelligence géospatiale, de la robotique

collaborative et de l’intelligence artificielle;

– d’analyser les évolutions des pratiques info-communicationnelles liées à l’usage des machines learning (ou apprentissage automatique).

Approche épistémologique

La question du rapport Homme-machine et par extension de l’intelligence artificielle intéresse de nombreuses disciplines. Les sciences humaines et sociales se focalisent davantage sur leur impact social et sur les aspects liés à la communication. Il leur semble légitime de se poser les questions de la communication de l’intelligence artificielle avec les hommes, du vivre ensemble avec ces nouvelles machines et surtout leurs rapports avec les différents champs de la communication. Les robots conversationnels, journalistes, créatifs, seront au centre de nos réflexions. La question est donc aussi celle des mutations des métiers et de l’évolution des pratiques professionnelles.

Communication homme machine, robotique collaborative et économie

Si la communication Homme-machine remonte à très longtemps, le machine learning et l’analyse avancée ont accéléré le déploiement rapide de l’intelligence artificielle dans de nouveaux domaines et applications. C’est le résultat d’un puissant mélange de disponibilité des données, de puissance de calcul accrue et de complexification algorithmique qui pourrait doubler les taux de croissance économique d’ici 2035. Les pays en développement pourraient bénéficier d’un impact plus limité si les taux d’adoption des technologies d’intelligence artificielle s’y avéraient plus faibles. Quel que soit le domaine concerné, l’application de l’intelligence géospatiale (Geoint) et de la robotique collaborative font référence sur le plan économique aux notions de traçabilité et d’optimisation : localiser sa marchandise, situer le personnel ou encore des véhicules, des pièces d’assemblage dans un entrepôt, réduire les trajets de transport ou de voyage. De nouveaux procédés de fabrication hybrides, des capteurs de l’Internet des objets et l’impression en 4D sont utilisés dans les domaines

Robotique collaborative et société

Sur le plan social, la maîtrise de l’espace favorise le développement d’un nouveau champ de recherche à savoir celui de la robotique collaborative qui laisse entrevoir une nouvelle société, celle où les robots deviennent des partenaires à part entière de l’homme. Cet axe intègre à la fois les questions de sécurité, de santé et de lutte contre la pauvreté. En matière de sécurité, il s’agit d’anticiper et de gérer les catastrophes naturelles, d’assurer le plus efficacement possible les contrôles d’identité. Les applications sont nombreuses : reconnaissance faciale, renifleurs de produits dangereux, analyse des indicateurs de catastrophes, rationalisation du cadastre, etc. Dans le secteur de la santé, l’intelligence artificielle et la robotique répondent à des besoins spécifiques de la part des soignants. Les applications développées viennent enrichir les pratiques qui vont de la prophylaxie à la rééducation en passant par la prédiction des épidémies, le diagnostic, l’approvisionnement en médicaments et la lutte contre des maladies spécifiques (cancer, paludisme, etc.). industriel, agricole ou médical. L’entrepreneuriat du numérique, nouveau pan des économies des pays du Sud n’est pas en reste. Mais au-delà de ces considérations économiques, une des questions fondamentales est celle de savoir comment les Sciences de l’information et de la communication peuvent s’approprier la notion d’intelligence spatiale et l’intégrer dans une approche “communication pour le développement”.

Robotique éducative

Le but original de l’intelligence artificielle était de développer des techniques qui simulent l’intelligence humaine, c’est-à-dire qui imitent le processus de raisonnement en lui-même. Aujourd’hui, elle est utilisée pour renforcer les apprentissages et soutenir les interactions avec l’apprenant en facilitant le diagnostic cognitif. Les travaux de Keller et Burkman suggèrent que les projets robotiques seraient plus attractifs et qu’ils inciteraient les apprenants à participer plus activement. Un autre objectif serait de réintroduire, à travers l’enseignement de la programmation, l’apprentissage des langages formels et partant de la logique.

Questions éthiques

Quel que soit le domaine concerné, l’application de l’intelligence artificielle, liée au big data, pose sur le plan philosophique des questions éthiques liées à la nécessité de préserver les libertés individuelles. De même, se pose la question de la responsabilité et de la sécurité juridique nécessaires lorsque l’agence humaine est remplacée par les décisions des agents de l’intelligence artificielle.

Modalités pratiques

Les communications peuvent être proposées en français, en anglais ou en espagnol.

Réception des propositions de communication (4000 caractères, espaces non compris, plan et bibliographie non compris + nom et adresses électronique et postale) : 20 juin 2018 à chaireunescobx(@)gmail(.)com

Consignes scientifiques : Mettre l’accent sur les aspects théoriques, le corpus, la méthodologie, l’état des lieux…

Notification d’acceptation : 5 septembre 2018.

Remise des textes complets (30 000 caractères maximum, notes et espaces compris) : 20

janvier 2019.

Publication

L’ensemble des articles acceptés par le comité de sélection seront publiés dans les actes du colloque. Quelques articles sélectionnés feront l’objet d’une publication dans une revue scientifique.

Comité scientifique

Noble Akam, Université Bordeaux Montaigne ; Rocio Amador-Bautista, Université autonome du Mexique ; Kouméalo Anate, Université de Lomé ; Isabel Babo, Université Lusophone de Porto ; Andi Faisal Bakti, Université de Pancasila ; Serge Théophile Balima, Université de Ouagadougou ; Francis Barbey, UCAO ; Emanuelli Paulina Beatriz, Universidad Nacional de Córdoba; Philippe Bonfils, Université de Toulon ; Bertrand Cabedoche, Université de Grenoble, Kemly Camacho, Université de Costa Rica ; Alain Capo Chichi, CERCO ; Stéphanie Cardoso, Université Bordeaux Montaigne ; Bernard Claverie, Université de Bordeaux ; Etienne Damome, Université Bordeaux Montaigne ; Deni Darmawan, Université de Bandung ; Jean-Chrétien Ekambo, IFASIC ; Raúl Fuentes-Navarro, Université de Guadalajara; Tourya Guaaybess, Université de Loraine, Herrera-Aguilar Miriam, Université Autonoma de Querétaro ; Alain Kiyindou, Université Bordeaux Montaigne ; Denis Lapoire, Université de Bordeaux ; Annie Lenoble-Bart, Université Bordeaux Montaigne ; Vincent Liquète, Université de Bordeaux ; Félix Makosso, Université Marien Ngouabi ; Guardia Marcelo, Université catholique bolivienne ; Théodora Miéré, Université de Versailles Saint-Quentin en Yvelines ; Mingolarra Ibarzabal Jose Antonio, Université du pays basque ; Jamal Eddine Naji, Université de Rabat ; Levi Obonyo, Daystar University ; Charles Okigbo, North Dakota University ; Françoise Paquienséguy, Université de Lyon ; Umaru Paté, Bayero University ; Lucie Rabaovololona, Université d’Antananarivo ; Carmen Rico de Sotelo, Université du Québec à Montréal ; Soufiane Rouissi, Université Bordeaux Montaigne ; Carmen Rodriguez-Wanguemert, Université de la Laguna ; Kim Sawchuck, Concordia University ; Maria Santos-Sainz, Université Bordeaux Montaigne ; Daya Thussu, Université de Westminster ; Philippe Viallon, Université de Strasbourg.

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